وظائف

أجر يومي صادم.. موظف يتقاضى 25 ألف دولار في اليوم الواحد!

سيتي وبنك أوف أميركا في مأزق.. موجة تسريح رغم أرباح قياسية

نشر في: آخر تحديث:
وضع القراءة
100% حجم الخط

استمع للمقال النص المسموع تلقائي ناتج عن نظام آلي

0:00
دقيقتان للقراءة

تشهد البنوك الأميركية الكبرى تحولاً غير مسبوق في طريقة عملها، مع تصاعد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، لدرجة دفعت مؤسسات مالية في "وول ستريت" إلى دفع أجور يومية تصل إلى 25 ألف دولار لخبراء خارجيين متخصصين في تدريب الموظفين على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

هذا الرقم، الذي يعادل في بعض الحالات راتب موظف سنوي كامل، يعكس حجم السباق المحتدم داخل القطاع المالي لتسريع دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التحليل واتخاذ القرار، في ظل تحول التقنية من مجرد أداة مساعدة إلى عنصر حاسم في البقاء التنافسي.

من الإفلاس إلى 150 مليار دولار.. كيف صنع مهاجران إمبراطورية "كينغستون"؟

وبحسب المعلومات المتداولة في القطاع، برز شابان أميركيان كانا يعملان سابقاً في مجموعة "سوفت بنك"، ليصبحا اليوم من أكثر الأسماء المطلوبة لدى المؤسسات المالية، بعد تطويرهما أساليب تدريب متقدمة تمكن البنوك من جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل كمحللين ماليين محترفين.

اقرأ أيضاً
العالم يحترق والسفر لا يتوقف.. "Expedia" تسجل حجوزات بـ119 مليار دولار

وتعتمد هذه البرامج التدريبية على تطبيقات متقدمة، من بينها تحليل مقاطع الفيديو لرواد الأعمال وربط لغة الجسد وتعابير الوجه بالمخاطر المحتملة، بأسلوب يقارب تقنيات التحليل الأمني المستخدمة في بعض الوكالات الاستخباراتية.

كما تشمل الاستخدامات المتقدمة للذكاء الاصطناعي تحليل مكالمات أرباح الشركات، حيث تقوم الأنظمة بقراءة تصريحات الإدارات التنفيذية وتحويلها بشكل فوري إلى توقعات مالية ونماذج رقمية، خلال ثوانٍ معدودة، بدلاً من العمليات التي كانت تستغرق أياماً من عمل المحللين التقليديين.

هذا التحول السريع أحدث ضغطاً كبيراً على سوق العمل داخل القطاع المصرفي، حيث بدأت مؤسسات كبرى مثل "سيتي بنك" و"بنك أوف أميركا" و"ويلز فارجو" تنفيذ موجات تسريح واسعة خلال الأشهر الأخيرة، رغم تحقيقها أرباحاً قياسية.

ويرى خبراء أن هذه الخطوات لا تعكس أزمة مالية بقدر ما تعكس إعادة هيكلة جذرية قائمة على تقليص الاعتماد على الوظائف التقليدية لصالح أنظمة الذكاء الاصطناعي، التي باتت قادرة على إنجاز مهام تحليلية معقدة بسرعة ودقة أعلى.

وفي الوقت نفسه، تشير التطورات إلى أن التحدي الحقيقي الذي يواجه البنوك لم يعد مرتبطاً بتوفر رأس المال أو البيانات، بل بمدى امتلاكها للكفاءات القادرة على توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي بفعالية داخل بيئة العمل المالي المعقدة.

وبينما تتسارع هذه التحولات، يبدو أن "وول ستريت" تدخل مرحلة جديدة يكون فيها الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة دعم، بل محوراً أساسياً لإعادة تشكيل صناعة المال العالمية.

انضم إلى المحادثة
الأكثر قراءة مواضيع شائعة

تم اختيار مواضيع "العربية" الأكثر قراءة بناءً على إجمالي عدد المشاهدات اليومية. اقرأ المواضيع الأكثر شعبية كل يوم من هنا.