جلسات "شات جي بي تي" تحول مشروع زوج إلى مأساة نفسية تنتهي بالانتحار

انتقل جو سيكانتي إلى منطقة كلاتسكاني الريفية في ولاية أوريغون الأميركية حاملًا معه هدفًا واضحًا، وهو بناء مسكن مستدام ومنخفض التكلفة يسهم في معالجة مشكلة التشرد في مجتمعه.

وبصفته خبيراً تقنيًا عصاميًا ومُتبنيًا مبكرًا لأدوات الذكاء الاصطناعي، بدأ سيكانتي باستخدام روبوت الدردشة شات جي بي تي لتنظيم أبحاثه، وصقل أفكاره المعمارية، ووضع خطط لنموذج سكني أولي كان يأمل أن يتمكن الآخرون من محاكاته.

الذكاء الاصطناعي ذكاء اصطناعي إيلون ماسك يوجه صفعة لأوبن إيه آي: "لم ينتحر أحد بسبب غروك على عكس شات جي بي تي"

في البداية، كان شات جي بي تي بمثابة أداة إنتاجية، حيث استخدمه سيكانتي لتلخيص الكتب، وشرح المفاهيم التقنية، والمساعدة في تنظيم المهام المتعلقة بالمشروع، بحسب تقرير لصحيفة "ذا غارديان" البريطانية، اطلعت عليه "العربية Business".

لكن في أوائل عام 2025، ازداد تفاعله وانخراطه مع "شات جي بي تي".

بحسب زوجته كيت فوكس بدأ سيكانتي يقضي ساعات طويلة في التفاعل مع روبوت الدردشة، بلغت أحيانًا من 12 إلى 20 ساعة يوميًا.

وما بدأ كجلسات عصف ذهني منظمة تحول تدريجيًا إلى حوارات مطولة وعميقة. وقام سيكانتي بترقية اشتراكه في "شات جي بي تي"، وانغمس بشكل متزايد في تطوير أفكار طموحة متعلقة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك محاولات بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة.

وقال أفراد العائلة إن تفكيره بدأ يتغير. فقد طور معتقدات موسعة مرتبطة بروبوت الدردشة وتحدث عن اختراقات في الفيزياء والرياضيات.

وبدا أن قدرة سيكانتي على التفكير النقدي قد تراجعت، وكان يبدو منفصلًا عن الواقع العملي. وكان أحباؤه يخشون أن يكون يعاني من أزمة نفسية خطيرة.

وفي 7 أغسطس، توفي سيكانتي بعد أن قفز من جسر علوي للسكك الحديدية، وكان يبلغ من العمر 48 عامًا.

ورفعت عائلته دعوى قضائية ضد شركة أوبن إيه آي، مطورة شات جي بي تي، بحجة أن خصائص تصميم روبوت الدردشة -بما في ذلك أنماط التعزيز والتفاعل الشبيه بالبشر- ساهمت في تدهور حالة سيكانتي النفسية.

أدت هذه القضية إلى زيادة التدقيق في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحوارية، حيث يتجه المزيد من المستخدمين إليها ليس فقط لزيادة الإنتاجية، بل أيضًا للشعور بالرفقة والتأييد.

أعربت "أوبن إيه آي" عن تعاطفها مع العائلات المتضررة من حالات الانتحار وإيذاء النفس، وقالت إنها تواصل تحسين الضمانات لاكتشاف حالات الضيق وتوجيه المستخدمين نحو الدعم الواقعي.